Cómo funciona la detección de fraude (inData Genie AI)

Cómo funciona la detección de fraude (inData Genie AI)

El análisis de cada fotografía de registro de asistencia es realizado por inData Genie AI, que combina múltiples mecanismos de evaluación para determinar si una imagen es legítima o presenta indicios de fraude.

El proceso se basa en tres etapas principales:

  1. Análisis de la imagen
    Se evalúan características propias de la fotografía para identificar posibles usos indebidos, como fotos tomadas de una pantalla, de otra fotografía o de un documento impreso.

  2. Comparación con registros anteriores
    La imagen se compara con fotografías previamente registradas del mismo empleado, con el objetivo de detectar reutilización de una misma imagen en distintos registros.

  3. Evaluación combinada
    Los resultados de los análisis anteriores se consolidan en una decisión automática, que puede ser:

    • Fraude

    • Legítima

    • Validación humana

En casos dudosos o límite, el sistema no toma una decisión definitiva y clasifica el registro como Validación humana.
Esto permite que un usuario con permiso revise la fotografía y los indicadores del análisis y marque manualmente el resultado como fraude o legítima.

Este enfoque reduce falsos positivos, evita que posibles fraudes queden sin revisar y garantiza que los casos sensibles siempre cuenten con criterio humano.


Columnas principales del listado

Columna en pantallaDescripción
Fecha del registroFecha y hora en que se realizó el registro de asistencia (check-in) del empleado.
Fecha de análisisFecha y hora en que inData Genie AI procesó y analizó la fotografía del registro.
EstadoResultado automático del análisis. Puede ser Fraude, Legítima o Validación humana.
Estado validadoResultado posterior a la validación manual por un usuario autorizado. Solo aparece cuando el caso ha sido validado.
Foto revisadaVista previa o enlace a la fotografía analizada del registro de asistencia.
Nombre del empleadoNombre completo del empleado asociado al registro analizado.
Código del empleadoCódigo o identificador interno del empleado en la cuenta.
Identificación del empleadoNúmero de documento de identidad del empleado, según la parametrización de la cuenta.
Usuario del registroUsuario de inData que generó o registró el evento de marcación que fue analizado.
Local IDIdentificador único del registro de asistencia dentro del sistema. Útil para trazabilidad y soporte.
Nivel de riesgoPuntuación numérica que indica el nivel de riesgo detectado. A mayor valor, mayor riesgo de fraude.
Confianza del análisisValor entre 0 y 1 que representa el nivel de confianza del modelo en el resultado obtenido.
Razones de detecciónMotivos por los cuales el sistema clasificó el registro como fraude, legítimo o validación humana.

Columnas adicionales (detalle del registro)

Al acceder al detalle de un registro, pueden mostrarse los siguientes campos adicionales:

CampoDescripción
Métricas técnicasInformación técnica del análisis (similitudes, scores intermedios, umbrales utilizados). Orientado a auditoría y soporte.
Fotos reutilizadasFotografías con las que se comparó la imagen analizada y que presentan similitud relevante.
Usuario validadorUsuario de inData que realizó la validación manual del registro.
Fecha de validaciónFecha y hora en que se realizó la validación manual del análisis.

Acciones disponibles por registro

Desde el listado o el detalle de cada registro, el usuario puede ejecutar las siguientes acciones:

  • Ver fotos reutilizadas
    Abre un modal con las imágenes que el sistema identificó como posibles reutilizaciones.

  • Ver registro
    Abre el registro de asistencia asociado en una nueva pestaña.

  • Marcar como fraude
    Permite confirmar manualmente que el registro corresponde a un caso de fraude.

  • Marcar como legítima
    Permite confirmar manualmente que el registro es válido.

Estas acciones solo están disponibles para usuarios con permisos de validación.

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